Descargas
Sin registro, sin correo. Todos los archivos salen del mismo CSV y llevan la versión en el nombre.
- Libro nacional (Excel)Descargar ExcelXLSX con Léame, Ranking con filtros, Departamentos, Municipios, Diccionario, Notas y Erratas. 10.154 colegios. 1,9 MB. Versión 2025.2.0, 22 de octubre de 2026, 1:42 p. m. (hora de Colombia).
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e2f354dcecf3d72dcbc1a21abb6eb8af8f13e89098e63f7a61aeaeb7a6a3a554 - CSV para análisisDescargar CSVCSV UTF-8 con BOM, RFC 4180. 10.154 filas. 2,3 MB. Versión 2025.2.0, 22 de octubre de 2026, 1:42 p. m. (hora de Colombia).
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08bc94fc5bc0dde54ec174859abc1fe54f405c93c40d0ff9ced67b3b2c56b0e5 - Boyacá (Excel, hoja clásica)Descargar BoyacáXLSX de una hoja, A4 apaisado. 384 filas. 47 KB. Versión 2025.2.0, 22 de octubre de 2026, 1:42 p. m. (hora de Colombia).
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53dc95e4dd3a84706f4280ba87571a58df99b99035b713d688d02e104de4391d - LéameDescargarTexto plano. Aviso, versión y cómo leer el CSV. 1 KB. Versión 2025.2.0, 22 de octubre de 2026, 1:42 p. m. (hora de Colombia).
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f1e9b4a546632efafef13643270be947e6b793294fbd6309eb10c5f87c2c24db - Huellas SHA-256DescargarTexto plano. Una línea por archivo. 4 KB. Versión 2025.2.0, 22 de octubre de 2026, 1:42 p. m. (hora de Colombia).
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fd89ade783df533cfd02b07cb7074014d06d6f8ac8bbfdbfc784a87dd82882f1
Los 33 departamentos (Excel con la hoja clásica)
Un archivo por departamento, con banda, columnas en el orden de Milton Ochoa, cebra y la columna EST destacada. Listo para imprimir en A4 apaisado.
- Amazonas20 filas
- Antioquia1.121 filas
- Arauca68 filas
- Atlántico538 filas
- Bogotá D.C.1.077 filas
- Bolívar473 filas
- Boyacá384 filas
- Caldas238 filas
- Caquetá112 filas
- Casanare107 filas
- Cauca437 filas
- Cesar263 filas
- Chocó164 filas
- Cundinamarca757 filas
- Córdoba456 filas
- Guainía12 filas
- Guaviare27 filas
- Huila280 filas
- La Guajira199 filas
- Magdalena317 filas
- Meta238 filas
- Nariño391 filas
- Norte de Santander317 filas
- Putumayo101 filas
- Quindío104 filas
- Risaralda188 filas
- San Andrés, Providencia y Santa Catalina14 filas
- Santander512 filas
- Sucre215 filas
- Tolima368 filas
- Valle del Cauca617 filas
- Vaupés15 filas
- Vichada24 filas
Para analistas
CSV en UTF-8 con BOM, coma como separador, punto decimal y RFC 4180. En pandas: pd.read_csv(ruta, encoding="utf-8-sig", dtype={"codigo_dane": str, "codigo_municipio": str}). El estado de la versión (validado) va en la columna estado y en LEAME.txt.
Comprobación: shasum -a 256 -c SHA256SUMS.